データサイエンスを、実践で磨く。

データサイエンスに必要なのは「知識」だけではありません。
本当に求められるのは、現場で戦える「実践力」です。
本プログラムでは、4つの力を徹底的に鍛えます。

扱うのは、人工的に作られたデータではなく、現実の複雑な要素を含む生きた競馬データです。
予測結果は、レース終了までわずか数分で明らかになります。
これは、実践的なPDCAサイクルを高速で回せる貴重な環境です。
地震予測やローン審査のように長期間の評価が必要な題材とは異なり、即時に結果を得て改善を重ねることで、予測力を効率的に鍛えることができます。

予測はゴールではありません。
実社会のビジネスや研究において重要なのは、予測結果を用いて目的を達成することです。
このプログラムでは、「複利最大化」を目的とし、予測結果を戦略的に活用します。
限られたリソースの中で成果を最大化するという視点は、災害時のトリアージと同様に、現実社会でも求められる重要な能力です。
競馬という題材を通じて、社会的にも意義のある数理最適化の考え方を学ぶことができます。

与えられるのは「ポイントを最大化せよ」という課題のみです。
そのために、何を予測し、どのように活用するのかを自分で考え、設定する必要があります。
このプロセスを通じて、課題設定力や応用力が身につきます。
アカデミックとビジネスの間にあるデータサイエンスのギャップを埋める、貴重な訓練の場となります。

予測モデルを作るだけでなく、疑似購入APIを活用し、一日中稼働するシステムとして運用することが求められます。
この経験により、サービス運用レベルの実装力が身につきます。
単なる理論やコードにとどまらず、実社会で必要とされるシステム開発・運用の力を養うことができます。

全国の大学生を対象にした、実践型AIチャレンジ。
電通大は、真に実践的なデータサイエンス教育を提供する大学として、その存在感を全国に発信していきます。

AI・データサイエンスといえば、電通大。
この挑戦が、その一歩となります。